一支名为“智眸护遗”的科创团队，直面我国古建筑与历史街区保护领域“高危低效、主观经验、被动修复”的核心痛点，探索出一条“智能监测、精准量化、主动预防”三位一体的创新路径。该项目积极响应国家文化数字化战略与文物预防性保护政策导向，致力于将前沿人工智能、无人机技术与文化遗产保护需求深度融合，为不可再生的历史建筑构建一套科学、高效、全生命周期的结构健康监测闭环。

当前，古建筑保护领域普遍存在几个突出问题：传统人工检测效率低下且高空作业风险高；病害判断依赖经验，缺乏客观量化数据支撑；难以实现常态化、动态化的结构健康监测；部分检测技术可能对文物本体造成二次伤害。传统方式依赖定期人工勘查，难以实现大规模、高频次的风险预警与精准评估。“智眸护遗”团队精准洞察这一现状，系统性地研发了集智能算法、定制化硬件与数字化平台于一体的系统性解决方案。

解决检测效率低下、高危作业与覆盖不足的问题。 传统“蜘蛛人”攀爬或搭架检测方式，不仅速度慢、成本高，更对检测人员生命安全构成威胁。团队以定制化无人机搭载边缘计算单元为核心破局，配合已申请专利的辅助安装座，实现了对建筑立面的非接触式、高效率巡检。该系统单小时检测覆盖面积可达3000平方米，将检测效率提升8倍以上，彻底变革了古建筑巡检的传统高危流程，将专业人员从危险作业中解放出来。

解决判断依赖经验、缺乏科学量化依据的问题。 传统检测中，裂缝宽度、发展态势等多凭目测估算，主观性强，为修缮决策带来不确定性。项目创造性地构建了以万级古建筑裂缝图像数据库为基础的改进型D-UNet轻量化深度学习模型，并创新性融入文保专家的视觉注意力先验机制。该系统能实现0.15mm级微裂缝的像素级识别与亚像素级尺寸量化，裂缝宽度测量相对误差≤3%，为结构安全评估提供了媲美甚至超越人工经验的科学、精准数据支撑。

解决动态监测缺失、健康档案不健全的问题。 单次检测如同“体检快照”，无法反映建筑结构的长期变化趋势。团队打造了“端-边-云”协同的全生命周期动态监测方案。通过周期性或实时数据采集，在云端平台构建“采集-存储-分析-预警”的完整闭环，为每一栋古建筑建立专属的数字化健康档案。这相当于为古建筑配备了“24小时智能监护仪”，变“被动修复”为“主动预防”，极大提前了风险处置的窗口期。

解决技术适配性差、可能造成二次损伤的难题。 文化遗产保护必须恪守“最小干预”原则。项目的技术研发始终贯彻“文物友好”理念，其算法针对砖、木、石、夯土等古建筑典型材质进行了专门优化，将检测误检率严格控制在5.7%以内，避免因误判导致不必要的干预。这种非接触、高精度的检测方式，最大程度减少了对文物本体的干扰，实现了科技保护与文物安全的高度统一。

通过整合“学、研、用”多方资源，遵循“技术研发-场景验证-方案落地”的实施路径，“智眸护遗”项目不仅是人工智能在文化遗产领域的一次成功实践，更是对“预防性保护”先进理念的生动诠释。项目已覆盖山东、安徽、天津等多地，完成了对52处重点文保建筑、36个古村落的全域检测，为1200余栋古建筑建立数字健康档案，并成功提前预警47起潜在结构风险，直接避免了12起坍塌、坠物等安全事故，守护了超10万居民与游客的安全。

该项目所展现的坚实技术基础与显著社会价值，已获得行业的高度认可。它不仅填补了国内古建筑专属智能检测的市场空白，推动了行业从“经验驱动”向“数据驱动”转型，还助力相关古村落争取保护专项资金超2000万元，带动文旅产业增收超3亿元，在守护文化遗产根脉、保障公共安全、赋能乡村振兴等方面创造了可量化、可复制的卓越价值。

图片1标题：   守护千年古建：智眸护遗团队用科技为滨州颐园 “把脉”

图片2标题：   当黄河古楼遇上智能监测：智眸护遗团队走进滨州黄河楼开展实训